Развитие лучевой диагностики сопровождалось стандартизацией форматов изображений и систем их хранения. В 1993 году в США был представлен универсальный формат медицинского файла DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), который позволял обмениваться данными лучевой диагностики между врачами и медицинскими учреждениями.
Стандартизация изменила всю диагностику: теперь любой рентгенолог имел возможность просмотреть сотни аналогичных снимков и описаний коллег, не покидая рабочего места, а при необходимости и отправить свой случай на описание. Для контроля качества работы рентгенологов начали применяться методы peer-review и слепого контроля. Это значит, что один и тот же снимок описывают два специалиста, а кроме этого случайно выбранные снимки и описания проверяет сторонний рентгенолог.
В США специализация в рентгенологии дошла до того, что существуют отдельные организации, например VRad (Virtual Radiology), которые берут описания снимков на себя. В больнице при аппарате МРТ или КТ больше не требуется врач-рентгенолог, работающий в три смены, достаточно рентгенлаборанта. Он знает, как правильно уложить пациента и запустить исследование, а также контролирует, чтобы всё происходило по протоколу. А файл отправляют для описания в стороннюю организацию.
В России такое пока невозможно: рентгенолог может ставить под описанием снимка свою подпись, только если он работает в той клинике, где был сделан снимок. А закон о телемедицине, который мог бы допустить такие решения, пока не принят.
В начале XXI века развитие вычислительных мощностей и алгоритмов позволило переложить часть задач с человека на машину. В общем-то, если компьютеры могут распознавать номера на ваших машинах, когда вы превышаете скорость на дорогах, то анализ сотен тысяч снимков - тоже решаемая задача.
Компьютеры точно могут быть полезны при решении рутинных задач, с которыми люди справляются не очень хорошо и могут допустить ошибку. Например, поиск мелких опухолей в лёгких размером в 1 мм - задача сложная и утомительная для человека, а компьютер может справиться с ней очень просто.
Но помимо этого компьютеры могут оказаться в целом эффективнее людей в рентгенологии. Человек ограничен теми снимками и описаниями, которые он видел. Компьютер может проанализировать абсолютно все снимки, которые накопились за всю историю существования метода. Может сравнить изображения с данными всей популяции, отследить изменения в динамике год за годом.
Пока это экспериментальные исследования, но через 10-20 лет, компьютеры если не заменят полностью рентгенологов на расшифровке, то значительно упростят жизнь им.
А значит, и нам с вами.